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2023-06
人工智能学院系列学术活动（第35场）—— 中科院计算所卜东波研究员学术报告
报告题目：AIA：用AI辅助算法设计的尝试中文简介：理解一个算法如何工作并不算是太困难的任务，但是要弄明白算法是怎样设计出来的，却是很困难的。算法设计一般被认为是非常依赖灵感的智力活动；当我们看到别人设计出的精妙算法时，在钦佩之余，往往也会有与G.Polya类似的困惑：“这么精妙的算法是怎样设计出来的？我为什么没有想到这个算法呢？”本次报告将介绍“用AI技术辅助算法设计”的初步尝试，包括利用深度学习技术自动...
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05
2023-06
人工智能学院生物信息学专题报告（第14场）——吴浩教授学术报告
报告主题：Analyzing population-level single-cell RNA-seq: observations, thoughts, and method development主讲人简介：吴浩，国家级海外人才项目获得者，清华大学工学学士学位，约翰霍普金斯大学生物统计学博士学位。归国前为美国埃默里大学生物统计与生物信息学系终身正教授。目前担任中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院杰出教授及中科院深圳先进技术研究院研究员。研究领域是生物统计及生物信息学，主要聚...
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29
2023-05
吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座——郑纬民院士主题讲座
讲座题目：关于国产系统软件研发的一点思考报 告 人：郑纬民，中国工程院院士，清华大学计算机系教授讲座时间：2023年5月31日（星期三）下午15:00-17:00会议地址：中心校区国际学术大讲堂 讲座摘要：鼓励年轻人从头研发先进的系统软件，从头是指不是在开源软件上修改包装，而是从头开始做；先进是指不是做一个比现有开源软件或商业产品差的，而是做一个更好的而且好很多倍的系统。为什么现在是开发更先进的系统软件的时候？通过...
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2023-05
人工智能学院系列学术活动（第34场）—— 浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授学术报告
报告题目：“知识图谱+语言模型”赋能AI科学发现报告摘要：语言理解和知识表示是认知人工智能的两个核心研究命题。知识图谱作为一种结构化的知识表示手段，在生物医药、商务金融、情报安全、科技教育等众多领域发挥出重要的实用价值。近年来，以ChatGPT为代表的大型语言模型技术快速兴起，为理解人类语言和处理人类知识提供了全新的技术思路。相比于通用域和常识域，科学发现依赖特有的科学语言来表示科学知识，例如，蛋白质序...
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2023-05
人工智能学院系列学术活动（第33场）—— 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学顾彬教授学术报告
Title:Energy-based Probing for Spiking Neural Networks Abstract: Deep neural networks have made significant strides in various domains, but they often require substantial computational resources due to extensive matrix multiplication even for inference. As a result, energy consumption becomes a concern especially for mobile devices. Spiking neural networks (SNNs) have garnered increasing attent...
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2023-04
人工智能学院系列学术活动（第32场）——日本东京大学张志文博士学术报告
报告题目：Trustworthy Distributed Traffic Prediction through Graph Neural Network 基于图神经网络的可信分布式交通预测报告摘要：Due to the rapid development of Internet of Things (IoT) technology, GPS modules have been widely used throughout various kinds of mobile devices. These mobile devices collect massive vehicle trajectory and empower traffic prediction-based tasks of the intelligent transp...
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11
2023-04
人工智能学院生物信息学专题报告（第13场）——中国矿业大学陈兴教授学术报告
报告题目：大数据+人工智能助力药物研发中文简介：传统的药物研发主要依据“一种分子，一个靶点，一种疾病”的范例，来研究针对某种具体疾病的某个靶点的特定药物。这忽视了药物和靶点之间、疾病和靶点之间复杂的相互作用。近年来，多重药理学的观点逐渐被接受，即药物通过靶向多个靶点发挥作用，而不是单一的靶点。另外，一种疾病可能与多种靶基因相关。因此，为了增加药物疗效、减少抗药性和药物毒性，许多研究者致力于多靶点...
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2023-04
人工智能前沿讲座第7讲——美国普渡大学冯毅恒助理教授学术报告
报告题目: 车路协同环境下的智能交通管理：数据，优化和网络安全 (Intelligent Traffic Management Under Cooperative Driving Automation: Data, Control, and Cybersecurity)报告摘要:With the development of next-generation transportation system with connected and automated vehicles (CAVs), the transportation infrastructure will also be equipped with sensors, communication devices, and edge computing capa...
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07
2023-04
人工智能前沿讲座第6讲——杜梦楠助理教授学术报告
报告题目：ChatGPT in Machine Translation: Challenges and Opportunities报告人简介：杜梦楠，新泽西理工学院数据科学系助理教授，他在美国德克萨斯农工大学获得博士学位。他的主要研究方向是可信AI，包括深度学习模型的可解释性、公平性和鲁棒性等方面。他在NeurIP、AAAI、KDD、ICML、TPAMI等期刊和会议上发表了40多篇论文，被谷歌学术引用2500多次。其中，两篇论文被选为WWW-19和ICDM-19的最佳论文提名。他的有关机器学习模...
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2023-04
人工智能学院系列学术活动（第31场）——清华大学助理教授黄高学术报告
报告题目：面向高效视觉计算的动态神经网络报告摘要：动态神经网络是一类能够根据输入数据自适应调整网络自身结构或参数的深度学习模型，具有表征能力强、推理效率高、计算负荷可在线调节等优点。本报告将回顾近年来计算机视觉领域发展的主流深度学习模型，并分析其所采用的静态计算机制的局限。受人类视觉系统能够自适应地在图像的不同区域上以及视频的不同时间节点上进行可变强度信息处理的特点启发，本报告将从空间自适应推...
