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2019-10
大连理工大学教授李豪杰学术报告
报告题目：基于判别区域挖掘的细粒度图像分类主 讲 人：李豪杰讲座时间：2019年10月28日（星期一）10：00-11:30讲座地点：行政楼601会议室报告人简介： 李豪杰，大连理工大学国际信息与软件学院，教授，博士生导师，副院长。分别于1996年、2007年获南开大学学士学位和中国科学院计算技术研究所博士学位。2007年至2009年在新加坡国立大学从事博士后研究，2010年1月加入大连理工大学。主要研究方向为多媒体信息检索、计算机视觉...
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2019-09
电子科技大学谢宁副教授学术报告
报告题目：面向虚实融合互动体验中的智能建模技术研究主讲人：谢宁讲座时间：2019年9月12日（星期四）13:30讲座地点：行政楼601会议室报告人简介：谢宁，四川省特聘专家，电子科技大学计算机科学与工程学院，副教授。研究兴趣包括：统计机器学习、计算机图形学。 研究领域包括：强化学习、3D建模、行为智能、游戏智能、艺术化绘制等。师从人工智能专家 杉山将（Prof. Masashi Sugiyama）教授。 2013年获得日本国手岛精一优秀博...
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2019-09
悉尼科技大学副校长张成奇教授学术报告
报告题目：人工智能的发展及中澳教育体制比较主 讲 人：张成奇讲座时间：2019年9月17日 （星期二） 18:30-20:30讲座地点：吉林大学中心校区国际学术大讲堂（图书馆西侧） 报告摘要：随着人工智能（AI) 在各个领域越来越广泛的应用，现已成为近阶段最热门的话题之一。 毫无疑问，人工智能将对人类的工作和生活会产生巨大的影响。本报告将结合我个人在人工智能领域从事的相关研究工作，主要介绍人工智能的发展简史和国内外研究及...
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2019-08
卡塔尔计算研究所Euijin Alley Choo博士学术报告
报告题目：Data-driven Cyber Security Intelligence主讲人：Euijin Alley Choo讲座时间：2019年8月26日（星期一）10:00讲座地点：行政楼601会议室报告人简介：Dr. Euijin Alley Choo is a postdoctoral researcher at Qatar Computing Research Institute. Prior to joining QCRI, she worked as a research professor at Korea University and a visiting assistant professor at University of Missouri, Rolla. She receive...
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2019-05
Graphs meet Deep Learning: Challenges and Opportunities
报告题目: Graphs meet Deep Learning: Challenges and Opportunities主讲人： Jiliang Tang（汤继良）讲座时间：2019年5月21日（星期二）10:00-11:30 讲座地点：吉林大学中心校区国际学术大讲堂（图书馆西侧）报告摘要：Graphs provide a universal representation of data with numerous types while deep learning has demonstrated immense ability in representation learning. Thus, bridging deep learning with graphs ...
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2019-04
意大利特伦托大学Fausto Giunchiglia教授学术报告
报告题目：Large Scale Privacy Preserving Data Integration 主 讲 人：Fausto Giunchiglia 讲座时间：2019年4月9日（星期二）10:00-11:30 讲座地点：吉林大学中心校区匡亚明楼2层匡亚明第一会议室 报告人简介：Fausto Giunchiglia，吉林大学未来科学国际合作联合实验室首席科学家，意大利特伦托大学教授，欧洲科学院院士，国际著名人工智能专家。 报告摘要：The theory says that big data analytics wil...
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2019-01
基于评论的商品推荐: 通过陌生人知道你喜欢什么
报告题目: 基于评论的商品推荐: 通过陌生人知道你喜欢什么主讲人：李晨亮讲座时间：2019年1月18日（星期五）10:30-11:30讲座地点：吉林大学鼎新楼C403主办单位：人工智能学院摘要: 众所周知，推荐系统的目的是为了给用户提供个性化的推荐从而提高用户对平台的依赖度和满意度。然而用户-商品间的交互行为数据的稀疏性往往导致推荐系统所产生的推荐效果不尽如人意。近年来基于用户评论的推荐模型成为推荐领域的研究热点...
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2018-10
Machine Learning for Sciences — Revisiting Direct Density-Ratio Estimation
讲座题目：Machine Learning for Sciences — Revisiting Direct Density-Ratio Estimation主讲人：Makoto Yamada讲座时间：2018年10月16日（星期二）09:00-11:00讲座地点：中心校区东荣会议中心二楼多功能厅主办单位：人工智能学院、未来科学国际合作联合实验室AbstractDensity ratio estimation is a comprehensive statistical data processing framework, and it includes various statistical data processing tasks such ...
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2018-10
Machine Learning for Sciences — Nonlinear Feature Selection for High-Dimensional Data
讲座题目：Machine Learning for Sciences — Nonlinear Feature Selection for High-Dimensional Data主讲人：Makoto Yamada讲座时间：2018年10月15日（星期一）09:00-11:00讲座地点：中心校区东荣会议中心二楼多功能厅主办单位：人工智能学院、未来科学国际合作联合实验室AbstractFeature selection is an important machine learning problem. However, there are a few methods that can select features from large and ul...
