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马锐

职称:副教授、博士生导师

毕业院校:加拿大西蒙弗雷泽大学

email:ruim@jlu.edu.cn

个人主页:https://ruim-jlu.github.io/

研究方向:计算机图形学、计算机视觉、AIGC等

个人简介

马锐,吉林大学人工智能学院准聘副教授(研究员)、博士生导师,智能内容学习小组(Intelligent Content Learning,简称JLU-ICL)带头人。2018 年博士毕业于加拿大西蒙弗雷泽大学计算机系GrUVi实验室,本科和硕士毕业于吉林大学数学学院。曾任华为加拿大研究院温哥华研究所高级研究员、加拿大AltumView公司研究科学家,2021年加入吉林大学人工智能学院。主要研究方向包括计算机图形学、计算机视觉等,发表高水平学术论文30余篇,其中CCF-A类或中科院一区论文10余篇,包括国际图形学、视觉和人工智能顶级会议和期刊SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia, CVPR, ECCV, AAAI, TPAMI, TVCG等,并获授权4项美国专利。作为负责人主持国家自然科学基金青年基金、吉林省面上项目、先进技术类项目、横向项目共4项,累积主持经费500余万元,并作为项目骨干参与多项国家级重点项目、面上项目、吉林省重大科技专项等。担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员、中国图象图形学学会三维视觉专委会、智能图形专委会委员、中国计算机图形学与混合现实在线研讨会(GAMES)执行委员。指导研究生获得CAD/Graphics 2023 Best Poster Award、第二届计图Jittor人工智能挑战赛三等奖(全国第四名)、第五届中国研究生人工智能创新大赛全国二等奖等奖项。指导本科生获得大创国家级项目立项、“挑战杯”省级项目立项。


2025年入学博士及推免硕士仍有名额,请感兴趣的同学邮件联系,但由于邮件数量较大,不能逐一回复每封邮件,请见谅。请在联系之前,认真阅读本页面下方的“招生须知”部分

工作经历

2021.09 —— 至今          吉林大学人工智能学院  副教授(研究员)

2019.08 —— 2021.08    加拿大华为研究院  高级研究员

2018.01 —— 2019.08    加拿大Altumview Systems Inc.  研究科学家

教育经历

2013.09 —— 2017.12    加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学专业  博士

2010.09 —— 2013.06    吉林大学计算数学专业  硕士

2006.09 —— 2010.06    吉林大学信息与计算科学专业  本科

科研项目

2023 - 2025:先进技术类项目,额度300万元,在研,负责人

2023 - 2025:先进技术类项目子项目,额度100万元,在研,负责人

2023 - 2025:先进技术类项目子项目,额度50万元,在研,负责人

2023 - 2025:国家自然科学基金青年科学基金项目(62202199),多模态数据驱动的三维室内场景智能建模技术研究,额度30万元,在研,负责人

2023 - 2025:吉林省自然科学基金面上项目(20230101071JC),面向脊柱畸形诊疗的高噪声医学图像智能分割与建模技术,额度10万元,在研,负责人

2022 - 2025:吉林省重大科技专项课题,乘用车气动性能智能开发系统,额度135万元,在研,参与

2014 - 2017:国家自然科学基金面上项目(61373003),面向概念车外形设计的高层次几何处理方法研究,额度60万元,已结题,参与

2014 - 2017:NSERC Discovery Accelerator(加拿大自然科学与工程研究委员会项目),A Study of Form, Function, and Fabrication of 3D Shapes,额度12万加币,参与

2010 - 2014:NSERC Discovery Accelerator(加拿大自然科学与工程研究委员会项目)Towards High-Level Geometry Processing in Computer Graphics额度12.4万加币,参与

论文选

部分代表性论文如下:*为共同一作,#为通讯作者

详细介绍请见个人主页: https://ruim-jlu.github.io/

  1. Jiacheng Liu, Hang Zhou, Shida Wei, Rui Ma#, DiffPop: Plausibility-Guided Object Placement Diffusion for Image Composition, The 32th Pacific Conference on Computer Graphics and Applications (Pacific Graphics), 2024. (CCF-B类会议

  2. Ruiqi Liu, Peng Zheng, Ye Wang, Rui Ma#, 3D-SSGAN: Lifting 2D Semantics for 3D-Aware Compositional Portrait Synthesis, The 32th Pacific Conference on Computer Graphics and Applications (Pacific Graphics), 2024. (CCF-B类会议)

  3. Peng Zheng, Tao Liu, Zili Yi, Rui Ma#, SemanticHuman-HD: High-Resolution Semantic Disentangled 3D Human Generation, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024. (清华A类会议)  

  4. Ruifeng Zhai, Fengli Gao, Yanliang Guo, Wuling Huang, Junfeng Song, Xueyan Li#, Rui Ma#, AdaMix: Adaptive Resampling of Multiscale Object Mixup for Lidar Data Augmentation, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2024. (SCI,中科院二区)   

  5. Boming Zhao, Yuan Li, Ziyu Sun, Lin Zeng, Yujun Shen, Rui Ma, Yinda Zhang, Hujun Bao, Zhaopeng Cui, GaussianPrediction: Dynamic 3D Gaussian Prediction for Motion Extrapolation and Free View Synthesis, SIGGRAPH, 2024. (CCF-A类会议)

  6. Songchun Zhang, Yibo Zhang, Quan Zheng, Rui Ma, Wei Hua, Hujun Bao, Weiwei Xu, Changqing Zou, 3D-SceneDreamer: Text-Driven 3D-Consistent Scene Generation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (CCF-A类会议) 

  7. Dong Chen, Ning Liu, Yichen Zhu, Zhengping Che, Rui Ma#, Fachao Zhang, Xiaofeng Mou, Yi Chang, Jian Tang#, EPSD: Early Pruning with Self-Distillation for Efficient Model Compression, The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024. (CCF-A类会议)

  8. Hao Wang, Qiang Song, Ruofeng Yin#, Rui Ma#, B-Spine: Learning B-Spline Curve Representation for Robust and Interpretable Spinal Curvature Estimation, The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024. (CCF-A类会议)

  9. Feng Liu, Chunfang Yang, Zhenyu Li, Daofu Gong, Rui Ma, Fenlin Liu, Accou2vec: A Social Bot Detection Model Based on Community Walk, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 2023. (SCI, CCF-A类期刊)

  10. Linlian Jiang, Pan Chen, Ye Wang, Tieru Wu, Rui Ma#, P2M2-Net: Part-Aware Prompt-Guided Multimodal Point Cloud Completion, In Proceedings of 18th International Conference on Computer-Aided Design and Computer Graphics (CAD/Graphics), 2023. (CCF-C类会议,获得Best Poster Award)

  11. Shuangmei Wang*, Rui Ma*, Tieru Wu, Yang Cao, P3DC-Shot: Prior-Driven Discrete Data Calibration for Nearest-Neighbor Few-Shot Classification, Image and Vision Computing, 2023. (SCI,清华B类期刊)

  12. Ye Wang*, Rui Ma*, Xiaoqing Ma, Honghua Cui, Yubin Xiao, Xuan Wu, You Zhou, Shape-Aware Fine-Grained Classification of Erythroid Cells, Applied Intelligence, 2023. (SCI,中科院二区)

  13. Hang Zhou, Rui Ma#, Ling-Xiao Zhang, Lin Gao, Ali Mahdavi-Amiri, Hao Zhang, SAC-GAN: Structure-Aware Image Composition, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2022. (SCI, CCF-A类期刊)

  14. Hui Li, Zihao Li, Rui Ma# and Tieru Wu#, FD-CAM: Improving Faithfulness and Discriminability of Visual Explanation for CNNs, In Proceedings of 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR, 清华B类会议) and also presented in CVPR Explainable Artificial Intelligence for Computer Vision (XAI4CV) Workshop, 2022 .

  15. Vishnu Sanjay Ramiya Srinivasan*, Rui Ma*, Qiang Tang, Zili Yi and Zhan Xu, Spatial-Temporal Residual Aggregation for High Resolution Video Inpainting, British Machine Vision Conference (BMVC), 2021. (清华B类会议)

  16. Jiongchao Jin, Arezou Fatemi, Wallace Lira, Fenggen Yu, Biao Leng, Rui Ma#, Ali Mahdavi-Amiri and Hao Zhang, RaidaR: A Rich Annotated Image Dataset of Rainy Street Scenes, Second ICCV Workshop on Autonomous Vehicle Vision (Oral paper), 2021.

  17. Xuancheng Zhang*, Rui Ma*, Changqing Zou, Minghao Zhang, Xibin Zhao and Yue Gao, View-Aware Geometry-Structure Joint Learning for Single-View 3D Shape Reconstruction, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI:10.1109/TPAMI.2021.3090917, 2021. (SCI, CCF-A类期刊)

  18. Rui Ma*, Akshay Gadi Patil*, Matthew Fisher, Manyi Li, Soeren Pirk, Binh-Son Hua, Sai-Kit Yeung, Xin Tong, Leonidas Guibas and Hao Zhang, Language-Driven Synthesis of 3D Scenes from Scene Databases, ACM Transactions on Graphics (Special Issue of SIGGRAPH Asia), 37(6), 2018. (SCI, CCF-A类期刊)

  19. Rui Ma*, Honghua Li*, Changqing Zou, Zicheng Liao, Xin Tong and Hao Zhang, Action-Driven 3D Indoor Scene Evolution, ACM Transactions on Graphics (Special Issue of SIGGRAPH Asia), 35(6), 2016. (SCI, CCF-A类期刊)

  20. Kai Xu, Rui Ma, Hao Zhang, Chenyang Zhu, Ariel Shamir, Daniel Cohen-Or and Hui Huang, Organizing Heterogeneous Scene Collection through Contextual Focal Points, ACM Transactions on Graphics (Special Issue of SIGGRAPH), 33(4), 2014. (SCI, CCF-A类期刊)

  21. Ibraheem Alhashim, Honghua Li, Kai Xu, Junjie Cao, Rui Ma and Hao Zhang, Topology-Varying 3D Shape Creation via Structural Blending, ACM Transactions on Graphics (Special Issue of SIGGRAPH), 33(4), 2014. (SCI, CCF-A类期刊)

  22. Wenyong Gong, Xiaohua Xie, Rui Ma and Tieru Wu, Angle-Preserving Quadrilateral Mesh Parameterization, IEEE Computer Graphics & Applications, 35(6), 2015. (SCI)

  23. 彭博,张辉鑫,郝志伟,王健,马锐,伍铁如,多源混合变形传递研究,计算机学报,第36卷,第12期,2013. CCF计算领域高质量科技期刊T1类)

社会兼职

中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会(CCF-CADCG)委员

中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会(CSIAM-GDC)委员

中国图象图形学学会三维视觉专委会(CSIG-3DV)委员

中国图象图形学学会智能图形专委会委员

中国计算机图形学与混合现实在线研讨会(GAMES)执行委员

Program Commitee: AAAI 2022-2024, SGP 2024, GDC 2022-2024, CAG&CD 2023-2024

Journal Reviewer: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Computer Graphics Forum, Computational Visual Media Journal, Graphical Models, The Visual Computer

Conference Reviewer: SIGGRAPH(Asia), ACM Multimedia, ECCV, Eurographics, Computational Visual Media, IEEE Virtual Reality, Graphics Interface

招生须知

智能内容学习小组(Intelligent Content Learning,简称JLU-ICL)学生的培养方向主要包括:

  1. 前沿学术研究:主要目标为在SIGGRAPH、CVPR等国际顶级会议或期刊发表论文,发展方向包括进一步深造、大学教职、公司或研究所中的研究型职位等;

  2. 应用创新和落地:将相关方向的前沿技术应用于科研、企业等项目,注重解决实际问题,发展方向包括公司或研究所中的算法工程师等。

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每年招收申请考核制博士生1人,硕士2-3人(希望保研推免的请尽早联系),同时接收本校有一定科研或项目基础的本科生进行大创和科研训练,小组将会提供充足的计算资源和指导。

请仔细阅读以下须知,欢迎满足以下条件的优秀同学邮件联系我:

  1. 态度:认真努力,谦虚踏实,善于沟通,有责任感和团队意识,做任何工作都不应付了事,不畏困难,抗压力强;

  2. 能力:动手能力和学习能力强,能主动发现、分析和解决问题,能够完成较复杂的学术或工程任务;

  3. 目标:有明确的目标,有上进心,自我驱动力强,自我要求高;

  4. 兴趣:对计算机图形学、计算机视觉和可视计算等方向有浓厚的兴趣,乐于解决算法和编程问题,不畏bug;

  5. 语言:较强的英文读写能力,熟练使用Python或C/C++;

  6. 加分项:有领导能力,能够带领团队成员共同完成工作;从事过较复杂项目或系统开发。

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小组内的学习和工作并不轻松,但是努力付出就会一定会有相应的回报,以下是小组同学去向和部分成果:

2021级硕士毕业

蒋林莲,一作身份发表CCF-C论文1篇(获Best Poster Award),去向:加拿大,Concordia University,继续攻读计算机视觉相关方向博士

刘睿琪,一作身份发表CCF-B论文1篇(PG 2024),发表EI论文1篇,去向:长春,吉林大学人工智能学院,继续在ICL小组攻读博士

魏士达,一作身份发表SCI论文1篇(CVM)、EI论文1篇,去向:上海,中国商飞上海飞机设计研究院,航空科学中心科技创新岗

刘家成,一作身份发表CCF-B论文1篇(PG 2024),发表EI论文1篇,去向:长春,一汽红旗(研发总院),高端汽车集成与控制全国重点实验室,智能网联汽车前沿技术研究工程师

毛仁亿,一作身份发表EI论文1篇,在投SCI论文1篇,去向:深圳,奥比中光科技集团有限公司,研究院,三维重建组,算法工程师


2022级硕士在读

郑鹏,一作身份发表ECCV论文1篇(清华A类),一作身份投稿CCF-A类会议1篇,硕博连读,于2024年9月转为组内博士

王浩,一作身份发表AAAI论文1篇(CCF-A),一作身份投稿CCF-A类会议1篇


2023级硕士在读

张轶博,二作身份发表CVPR论文1篇(CCF-A),一作身份投稿CCF-A类会议1篇


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