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田原

职称:副教授、博士生导师

毕业院校:吉林大学

email:yuantian@jlu.edu.cn

个人主页:https://www.researchgate.net/profile/Yuan-Tian-172

研究方向:自然语言处理、大语言模型、大数据智能

个人简介

田原,吉林大学人工智能学院副教授,研究员(正高级),博士生导师。主要研究方向包括:自然语言处理、大语言模型、大数据智能等。近五年,以第一作者、通讯作者和共同作者身份在人工智能领域著名国际期刊和会议上发表CCF A/B类、中科院1区等论文30余篇。其中,ACL 1篇、WWW 2篇、EMNLP 1篇、IPM 1篇、AAAI 1篇、TKDE 1篇。截止2024年1月,google scholar引用1000+,单篇最高引用400+。作为项目负责人主持国家级、省部级等项目5项,项目总经费近400万元。作为骨干成员参与国家级项目10余项,包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金区域联合(重点)项目、国家自然科学基金“叶企孙”(重点)项目。担任多个国际著名期刊和会议的审稿人,包括:Expert Systems with Applications、Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing、Neurocomputing等。

工作经历

2021 —— 至今    吉林大学人工智能学院副教授

2019 —— 2021   吉林大学生物与农业工程学院博士后

教育经历

2012.09——2018.06    吉林大学计算机科学与技术学院  计算机科学与技术  博士

2008.09——2012.06    吉林大学计算机科学与技术学院  计算机应用技术  硕士

2004.09——2008.06    吉林大学计算机科学与技术学院  计算机科学与技术  学士

科研项目

中科院先导项目横向课题:条款电子化与加工(2019-2020);

中科院先导项目横向课题:文本相似性检测 (2020-2021).

吉林省青年科技成长项目:基于深层语义理解的知识图谱构建及推理(2021-2022)

论文选

部分论文信息如下:

[1] B Wang, J Ma*, ZW Yang, RC Yang, Y Tian*, Y Chang*. Explainable Fake News Detection With Large Language Model via Defense Among Competing Wisdom. WWW, 2024. (CCF A)

[2] Y Zhao, TY Xia, YQ Jiang, Yuan Tian*. Enhancing inter-sentence attention for Semantic Textual Similarity. IPM, 2024. (中科院1区)

[3] MT Wen, TY Xia, BW Liao, Y Tian*. Few-Shot Relation Classification Using Clustering-Based Prototype Modification. KBS, 2023. (中科院1区)

[4] TY Xia, Y Wang, Yuan Tian*, Y Chang*. FastClass: A Time-Efficient Approach to Weakly-Supervised Text Classification. EMNLP, 2022. (清华推荐A类)

[5] TY Xia, Y Wang, Y Tian*, Y Chang*. Using Prior Knowledge to Guide BERT's Attention in Semantic Textual Matching Tasks. WWW,2021. (CCF A)

[6] ZP Wei, JL Su, Y Wang, Y Tian* and Y Chang. A Novel Hierarchical Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction. ACL, 2020. (CCF A)

[7] Y Li, Y Tian*, JW Zhang and Y Chang. Learning Signed Network Embedding via Graph Attention. AAAI, 2020. (CCF A)

[8] EX Yu, WJ Han, Y Tian*, Y Chang*. A Top-Down Classification Strategy with Hierarchical Bag Representation for Distantly Supervised Relation Extraction. COLING, 2020. (CCF B)

[9] S Yang, Y Wang, SQ Zhang, XM Hu, Q Ma and Y Tian*`. NCResNet: Noncoding Ribonucleic Acid Prediction Based on a Deep Resident Network of Ribonucleic Acid Sequences. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2020, Frontiers in Genetics. (SCI)

[10] Y Wang, SQ Zhang, S Yang, LL Yang, Y Tian* and Qin Ma. Measurement of Conditional Relatedness Between Genes Using Fully Convolutional Neural Network. Frontiers in Genetics, 2019. (SCI)

[11] Y Tian, W Du, S Cao, Y Wu, N Dong, Y Wang, Y Xu. Systematic Analysis of Glutamine and Glutamate Metabolisms across Different Cancer Types. Chinese journal of cancer. 2017, 36(1):88. (SCI)

[12] Y Wang, S Yang, J Zhao, W Du, YC Liang, Q Ma and Y Tian*. Using Machine Learning to Measure Relatedness between Genes: A Multi-Feature Mode. Scientific Reports. 2019, 9(1):4192. (SCI)

[13] Y Wang, KK Liu, Q Ma, YF Tan, W Du,YD Lv, Y Tian* and H Wang. Pancreatic Cancer Biomarker Detection by Two Support Vector Strategies for Recursive Feature Elimination. Biomarkers in Medicine. 2019, 13(2):105-121. (SCI)

[14] Y Tian, GX Liu, C Wu, G Rong, A Sun. Spring: A Method for Identifying Differentially Expressed Genes in Microarray Data[J]. Biotechnology & Biotechnological Equipment, 2013, 27(5):4150-6. (SCI)


社会兼职

Neurocomputing: 审稿人

Frontiers in Pharmacology: 审稿人


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