报告题目：大模型推荐前沿进展

报告人：何向南 教授

     国家级青年人才

        中国科学技术大学人工智能与数据科学学院副院长

报告摘要：

预训练大模型在推荐系统领域备受关注，在多个推荐任务上的初期探索已展现出大模型对于推荐的价值。本次报告聚焦大模型驱动的推荐前沿进展并探讨未来发展方向， 具体包括：面向推荐任务的大模型微调和对齐、在大模型中建模协同过滤信息、面向推荐的大模型智能体构建等。同时，我们将讨论这一新兴方向的关键挑战和开放问题，展望未来的研究方向，包括大模型驱动的生成式推荐与通用推荐等。

报告人简介：

   何向南，中国科学技术大学教授、博导，人工智能与数据科学学院副院长，2018年入选国家青年人才项目。研究兴趣包括信息检索与推荐、数据挖掘等，在相关领域的顶会（如SIGIR、WWW、KDD）和顶刊（如IEEE TKDE、ACM TOIS）上发表论文100余篇，谷歌学术引用5万余次，Elsevier中国高被引学者，在AI 2000人工智能最具影响力学者“信息检索与推荐”领域排名第一。曾获SIGIR 2023、SIGIR 2021、WWW 2018最佳论文提名奖、阿里巴巴达摩院青橙奖、教育部技术发明一等奖等。担任多个期刊的副主编，如IEEE TKDE、IEEE TBD、ACM TOIS等。主持多项国家级项目，如基金委重点项目、科技部重点研发计划课题。

报告时间：2024年11月18日（星期一)下午15:00

报告地点：正新楼3楼人工智能学院报告厅

主办单位：吉林大学人工智能学院