报告题目：供需感知空间众包任务分配问题相关研究

报告摘要：近年来，空间众包作为一种移动互联网服务模式引起了广泛研究，并产生了众多相关应用，如滴滴出行、美团外卖等。此次报告将简单回顾空间众包的主要研究内容，并介绍团队近期关于供需感知空间众包任务的工作进展：包括在深度学习时空数据预测帮助下的空间众包优化问题和共享移动空间优化问题；以及对时空预测模型的区域划分进行自动优化的方法。同时，针对共享移动复杂结构，此次报告将分享近期部分工作提出的具有启发性的视角。

报告人简介：程鹏，华东师范大学研究员，紫江青年学者，获上海浦江人才等计划支持。2017年于香港科技大学获得计算机科学与工程博士学位，主要研究方向包括时空数据管理、向量检索、区块链等。近年来在数据库领域的顶级会议和期刊SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE发表40余篇学术工作，长期担任数据库数据挖掘领域相关重要国际会议VLDB、ICDE、KDD、DASFAA的程序委员，数据库数据挖掘领域相关重要期刊TKDE、WWWJ、VLDBJ审稿人。曾获得VLDB 2014优秀演示论文奖，CIKM 2021最佳研究论文提名。

报告时间：2024年12月6日，下午14:00-15:30

报告地点：鼎新楼C403会议室

主办单位：人工智能学院