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人工智能前沿系列讲座(第4场)——湖南大学机械与运载工程学院长聘副教授李柏学术报告

发布时间:2022-09-27 点击:

报告题目:基于数值优化的自主泊车轨迹规划方法

报告摘要:

在自动驾驶系统中,轨迹规划是体现车辆智慧行驶能力的关键功能。与结构化道路场景相比,复杂非结构化场景中的轨迹规划问题难度更大。本报告将介绍一种面向非结构化场景的自主泊车轨迹规划方法,该方法采用最优控制命题的方式描述轨迹规划任务,通过构建安全行车隧道来降低避障约束条件的复杂度,随后采用约束软化求解架构保障泊车轨迹规划的实时性与稳定性。基于该方法的工程应用的案例和实践经验也将在本报告中介绍。

个人简介:

李柏,湖南大学机械与运载工程学院长聘副教授。2013年于北京航空航天大学获学士学位,2018年于浙江大学获博士学位,目前以第一作者身份发表SCI/EI论文60余篇,作为第一著者出版专著2部,作为第一发明人申请国家发明专利近50项,主持国家自然科学基金(青年基金)项目1项、国家军委科技委“国防科技173计划”项目(重点项目)1项以及复杂系统管理与控制国家重点实验室2022年度开放课题1项。2017年获国际自动控制联合(IFAC)会颁发的2014–2016年度最佳期刊论文奖,2022年1月起担任智能车领域SCI期刊IEEE Transactions on Intelligent Vehicles副编辑。

报告时间:2022年10月4日(星期二)下午1:30-3:00

报告地点:腾讯会议:557-865-449




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