ICML全称为国际机器学习会议（International Conference on Machine Learning）是机器学习领域的国际顶级（CCF-A类）学术会议。该会议每年举办一次，由国际机器学习协会（International Machine Learning Society）主办。吉林大学人工智能学院的老师和同学作为主要作者有8篇论文被该会议接收。

论文题目：Distribution Alignment Optimization through Neural Collapse for Long-tailed Classification

第一作者：高金彤（2023级博士生）

指导教师：郭丹丹

论文题目：DS-Agent: Automated Data Science by Empowering Large Language Models with Case-Based Reasoning

第一作者：郭思源（2023级博士生）

指导教师：陈贺昌，常 毅

论文题目：Rethinking Independent Cross-Entropy Loss For Graph-Structured Data

第一作者：苗睿（2020级硕士生）

指导教师：王 鑫

论文题目：DiffStitch: Boosting Offline Reinforcement Learning with Diffusion-based Trajectory Stitching

第一作者：李光赫（三年级本科生）

指导教师：龙 婷

论文题目：In-Context Reinforcement Learning with Hierarchical Chain of Experience

第一作者：黄思理（2021级博士生）

指导教师：陈贺昌，杨 博

论文题目：An Empirical Examination of Balancing Strategy for Counterfactual Estimation on Time Series

第一作者：黄强（2020级博士生）

指导教师：常毅

论文题目：Double Momentum Method for Lower-Level Constrained Bilevel Optimization

主要作者：Wanli Shi, Yi Chang, Bin Gu

论文题目：NDOT: Neuronal Dynamics-based Online Training for Spiking Neural Networks

主要作者：Haiyan Jiang, Giulia De Masi, Huan Xiong, Bin Gu