人工智能学院张晨同学以第一作者身份撰写的科研论文被CCF-A类会议NeurIPS 2023会议接收。
NeurIPS，全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，该会议固定在每年的12月举行，由NIPS基金会主办。NeurIPS为人工智能领域全球最高级别的学术会议之一，是CCF-A类国际学术会议。
论文题目：Nonparametric Teaching for Multiple Learners
指导教师：曹晓锋
收录会议：NeurIPS 2023
会议类别：CCF-A
论文概述：
在非参迭代机器教学问题中，指导多学习者接受教师监管是挑战的。在单一学习者问题中，标量目标函数是容易被优化求解的，但这并不意味着多学习者可被刻画成标量解析函数。理论上，多学习者可刻画为矢量函数，其任一维度标量可被解析为单学习者。这一假设促使多学习者优化问题被重载为矢量解析函数，并具备方向约束性。分析表明，不同于标量化的希尔伯特再生核空间，向量数值空间解析可拥有更强方向感知力。
